KI im Einzelhandel

Unzählige Kund*innen bewegen sich tagtäglich durch das Geschäft, doch im Gegensatz zum Online-Handel verlaufen sich die Spuren hier eher im Sand, als das sich nützliche Produktmanagement- oder Marketing-Maßnahmen daraus ableiten könnten. Denn wie sollen alle Kunden- und Bewegungsströme im Auge behalten werden? Hier kommt Computer Vision, kurz CV ins Spiel. Mittels innovativer Kamera-Technik können nicht nur die Laufwege der Besuchenden nachvollzogen werden, sondern auch Lagerbestände und die Frische von Produkten gecheckt sowie Bezahlprozesse optimiert werden. Vorreiter am deutschen Markt für In-Store-Digitalisierung, wie die Pick&Go-Märkte von Netto und REWE, nutzen CV bereits: erste autonome Stores bieten etwa entspanntes Einkaufen ganz ohne Kassen-Prozess an. Am asiatischen Markt ist die Technologie sogar noch weiterverbreitet.

Ein schneller, hilfreicher und persönlicher Kundenservice ist unerlässlich, um Kundenbindung und positive Erfahrungen zu gewährleisten. Conversational AI kann dabei unterstützen, den Kundenservice zu verbessern, während Servicemitarbeitende sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren können. Besonders Chatbots und Sprachassistenten kommen dabei zum Einsatz und sorgen für einen kundenorientierten Service, reduzierte Wartezeiten, eine schnellere Bearbeitung von Anfragen durch effektivere Prozesse, gerade bei Routineaufgaben sowie zur Entlastung von Mitarbeitenden. Dabei geht es nicht darum, dass KI Servicemitarbeitende ersetzt – ein Zusammenspiel ist wichtig und die Möglichkeit, jederzeit den Kontakt zum echten Mitarbeitenden aufzubauen.

Business GPT ist eine unternehmensinterne KI-Umgebung, die es ermöglicht, Funktionen von GPT bei gleichzeitigem Schutz sensibler Unternehmensdaten zu nutzen. Diese KI-Lösung bietet vielfältige Einsatzbereiche mit der Generationen sicher bleiben. Denn die IT-Sicherheit und der Datenschutz werden durch die Deutsche Telekom (PSA) geprüft. 

Die SaaS-Lösung bietet nicht nur eine effiziente Konsolidierung und Zusammenfassung umfangreicher Texte, sondern erleichtert auch die Suche nach spezifischen Informationen. Darüber hinaus unterstützt der Chat durch die Integration verschiedener Sprachen in cross-lingualen Dialogen die Anforderungen international agierender Teams.

Die Textanalyse-Plattform Semasuite erschließt auf Basis von NLP (Natural Language Processing) riesige Mengen an Sprach- und Textdaten und macht die darin enthaltenen Informationen nutzbar. Dabei können einzelne Daten (z. B. Namen,  Beträge, Nummern, Positionen, Mengen, etc.) aus Sprachverläufen, E-Mails, eingescannten Papierdokumenten oder Chatkonversationen anhand ihres semantischen Kontexts zu digital verwertbaren Informationen aufbereitet werden. 

Das bedeutet nicht nur eine sekundenschnelle Erfassung der Daten sondern auch die fehlerfreie Übertragung dank der Nutzung von KI-Technologie. So kann Semasuite unabhängig vom Layout der Dokumente geschäftsrelevante Fakten aus Texten extrahieren, um operative Prozessautomatisierung oder die Analyse historischer Daten zu ermöglichen.