Der Palette mit dem KI-Sensor auf der Spur

Palettenverfolgung mit Kamera und KI

Aufgrund der örtlichen Gegebenheiten und der eingespielten Shopfloor-Logistik per Schnellläufer hat das Team der Telekom MMS im Rahmen der Machbarkeitsstudie ein Tor als idealen Überwachungspunkt identifiziert. Hier kann eine Kamera jede Palette im Vorbeifahren erfassen und so ihr Bewegungsmuster aufzeichnen. Um die Palette mit ihrer Beladung eindeutig identifizieren zu können, benötigt sie ein codiertes Label, welches die Kamera auslesen kann. Da intelligente Labels nicht infrage kommen, setzen die Expert*innen auf eine einfache und schnell umsetzbare, an das vorhandene System gekoppelte Lösung: einen Strichcode sowie eine fortlaufende Nummerierung, gedruckt auf ein DIN A4-Blatt. Das befestigen die Mitarbeitenden an der Palette, wodurch es bei Bedarf ohne Probleme erneuert oder ausgetauscht werden kann.

In einem Simulations- und Synthetisierungsmodell haben die Expert*innen getestet, wie das Label am besten aufgebaut sein muss, damit die Kamera den Code reibungslos auslesen kann. Die in der Simulationsumgebung generierten künstlichen Daten trainieren eine Künstliche Intelligenz, welche die Lesbarkeit immer weiter verbessert. Das Label besteht aus einer fortlaufenden Nummerierung und einem Strichcode, dessen Größe und Darstellung im Modellversuch optimiert wurden. Eine Herausforderung bestand darin, bei der Durchfahrtgeschwindigkeit des Staplers von sieben Kilometern pro Stunde die Lesbarkeit durch die Kamera zu garantieren, damit die Daten durch die KI-Videoanalyse verarbeitet werden können.

Auch die Lichtverhältnisse galt es für die Lesbarkeit zu berücksichtigen. Damit die Lagermitarbeitenden nicht beim Vorbeifahren von einer erforderlichen Beleuchtung geblendet werden, setzte das Team auf blendfreies Infrarotlicht. Die eigens dafür konfigurierte Hardware (Edge-Server) verarbeitet die erzeugten Bilddaten direkt vor Ort und stellt sie in der lokalen IT-Infrastruktur in Echtzeit zur Verfügung.

Lageroptimierung und Zeitersparnis

Die Machbarkeitsstudie an einem der Tore hat gezeigt: Das Trackingsystem funktioniert einwandfrei und kann auf weitere Eingänge skaliert werden. Die Bewegungsdaten gelangen zuverlässig in die führenden Warenwirtschaftssysteme. Da mit dem Trackingsystem zu jeder Zeit jede Palette auffindbar ist, müssen die Mitarbeitenden keine Ware mehr aufwendig manuell suchen. Daraus kann eine optimierte Lagerplanung entstehen. Die Umschlagsprozesse beschleunigen sich deutlich, da in den Lagerteilbereichen das manuelle Einbuchen entfällt. Für die Mitarbeitenden bedeutet die Automatisierung eine Zeitersparnis und Arbeitserleichterung. Darüber hinaus entstehen wertvolle neue Informationen, wie z.B. der Füllstand von Lagerbereichen, die auch an anderer Stelle nützlich sind. Frutania profitiert somit von der Transparenz und der daraus resultierenden garantierten Frische aller Waren.