Manuelle Datenübertragung war gestern - Zeit für KI Textanalyse-Tools
Mitarbeitende sind einer täglichen Informationsflut aus unstrukturierten Kundenanfragen, Bestellungen, Rechnungen, Verträgen, technischen Dokumentationen, Gutachten, Reklamationen, Rückrufaktionen, Mitteilungen von Behörden, etc. ausgesetzt. Das Einlesen, strukturieren, bewerten, in Systeme übertragen und dann noch die passende Folgeaktivität auslösen, erfolgt in den meisten Unternehmen immer noch manuell. Ein zeitraubender und fehleranfälliger Prozess.
Die KI-Dokumentenanalyse ermöglicht inzwischen eine Teil- oder sogar Vollautomatisierung dieser Prozessschritte und ändert somit die Art und Weise, wie Unternehmen mit Dokumenten und Texten umgehen. Mit unserem Textanalyse-Tool Semasuite® bieten wir eine Lösung, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP) Texte automatisch analysiert, klassifiziert und interpretiert. Dies ermöglicht eine effiziente Verarbeitung großer Mengen an Textdaten und unterstützt datengetriebene Entscheidungen.
Was ist KI-Dokumentenanalyse?
KI-Dokumentenanalyse bezieht sich auf die Verwendung von Algorithmen und Modellen der künstlichen Intelligenz, um Textdaten zu analysieren und zu interpretieren. Dies umfasst Techniken wie Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Named Entity Recognition (NER) und mehr.
Ziel ist es, aus unstrukturierten Texten wertvolle Informationen zu extrahieren und diese für verschiedene Anwendungen nutzbar zu machen.
Unser KI Textanalyse-Tool Semasuite®
Die eigens entwickelte Semasuite® Software erschließt auf Basis von NLP (Natural Language Processing) riesige Mengen an Sprach- und Textdaten und macht die darin enthaltenen Informationen nutzbar. Dabei können einzelne Daten (z. B. Namen, Beträge, Nummern, Positionen, Mengen, etc.) aus Sprachverläufen, E-Mails, eingescannten Papierdokumenten oder Chatkonversationen anhand ihres semantischen Kontexts zu digital verwertbaren Informationen aufbereitet werden.
So kann Semasuite® unabhängig vom Layout der Dokumente geschäftsrelevante Fakten aus Texten extrahieren, um operative Prozessautomatisierung oder die Analyse historischer Daten zu ermöglichen.
Die Möglichkeit zur Einbindung dieses Textanalyse-Tools in cloudbasierte Geschäftsanwendungen wie CRM-, Contact-Center- oder E-Procurement-Lösungen erschließt breit gefächerte Einsatzbereiche in nahezu jeder Abteilung.
Lassen Sie sich von unserem KI-Expertenteam über die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Semasuite® in Ihrem Unternehmen beraten.
Anwendungsbereiche der KI-Dokumentenanalyse
- Sentiment-Analyse: Bewertung der Stimmung in Kundenfeedbacks oder sozialen Medien.
- Named Entity Recognition (NER): Identifikation und Klassifikation von Entitäten wie Personen, Organisationen und Orten in Texten.
- Textklassifikation: Automatische Zuordnung von Texten zu vordefinierten Kategorien.
- Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Verarbeitung und Interpretation von Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen und Verträgen.
Vorteile der KI-Dokumentenanalyse mit Semasuite®
Erhebliche Zeitersparnis
Entlastung bei Routineaufgaben
Reduktion von Fehlern
Zahlreiche Einsatzbereiche
Integration in cloudbasierte Anwendungen
Flexible Skalierbarkeit
Semasuite® bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Unternehmen bei der automatisierten Verarbeitung und Analyse von Dokumenten unterstützen. Zu den Hauptfunktionen gehören:
Datenschutz und Sicherheit
Das Textanalyse Tool Semasuite® der Telekom MMS bietet umfassende Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen. Die Software erfüllt die Anforderungen der europäischen Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) und setzt auf hohe Sicherheitsstandards, um die Daten der Nutzer zu schützen. Dazu gehören Maßnahmen wie die Verschlüsselung von Daten, regelmäßige Sicherheitsupdates und strenge Zugriffskontrollen. Zudem wird die Einhaltung der Datenschutzrichtlinien durch regelmäßige Audits und Kontrollen sichergestellt. So können Unternehmen sicher sein, dass ihre Daten bei der Nutzung von Semasuite® gut geschützt sind.
Sie ermöglicht die DSGVO-konforme Anonymisierung und Pseudonymisierung von Texten, um personenbezogene Daten zu schützen. Semasuite® nutzt länderspezifische Datenbanken, um rechtlich relevante Stellen im Text zu identifizieren und unkenntlich zu machen. Dies reduziert Fehler und beschleunigt die Verarbeitung größerer Datenmengen im Vergleich zu manuellen Prozessen. Die Plattform kann sowohl On-Premise als auch als SaaS aus der Cloud betrieben werden, wobei die Sicherheit der Kundendaten stets gewährleistet ist.
Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Ludwig Meister, eines der größten Dienstleistungsunternehmen für Antriebs- und Werkzeugtechnik in Deutschland, erzielte durch die Implementierung der KI-basierten Textanalyse-Software Semasuite® eine Zeitersparnis von 70 Prozent bei der Bearbeitung von Bestellungen, ermöglicht durch die automatisierte Datenerfassung aus diversen PDF-Formaten. Dieser Effizienzgewinn ermöglicht den Mitarbeitenden, sich stärker auf Beratungs- und Verkaufsaktivitäten zu konzentrieren und das Versprechen einer Bestellabwicklung am gleichen Tag zu erfüllen.
LESER, der größte Hersteller von Sicherheitsventilen in Europa, hat durch die Implementierung der Semasuite® Textanalyseplattform von Telekom MMS den manuellen und fehleranfälligen Prozess der Auftragsdateneingabe automatisiert, erzielend signifikante Zeit- und Kosteneinsparungen sowie eine erhebliche Reduzierung von Übertragungsfehlern. Diese Lösung ermöglicht schnelleren Auftragsbestätigungen und Lieferungen, während Mitarbeiter von manuellen Aufgaben entlastet werden.
Telekom MMS - Ihr Partner für den Einsatz von KI-Dokumentenanalyse
- Wir wissen, wovon wir sprechen: Das eigenentwickelte Textanalyse-Framework Semasuite ist unser Kompetenzausweis.
- Wir haben erprobte Projektvorgehensweisen: 29 Jahre Erfahrung im Digital Business und fast 4.000 Kundenprojekte
- Wir beherrschen die klassische Integrations- und Schnittstellenexpertise: für alle gängigen Unternehmensanwendungen (ERP, CRM, Contact Center usw.)
- Wir sind flexibel: Wir bieten NLP-Einzelservices bis hin zur Nutzung der gesamten Semasuite-Plattform in großen IT-Projekten an.
- Wir nutzen was, wir verkaufen.
Projektvorgehen
1. Planung (1-2 Tage)
Beratung zu Textanalyse und Lösungsoptionen
- Klärung der zu erwartenden Quelldaten
- Bewertung der Machbarkeit und Skizzieren des Vorgehens
- Entscheidung für Pilotlösung
Ergebnisse: Fragestellungen sind formuliert, bewertbare Teilaufgaben liegen vor, Optimierungschancen durch Textanalyseverfahren für Ihren Bestandsprozess sind beschrieben.
2. Implementierung (2 Wochen)
Konfiguration und Installation des KI-Service
Basierend auf den Ergebnissen aus der Planung, erstellen wir einen Semasuite KI-Textanalyse-Service für Ihren individuellen Anwendungsfall.
3. Integration (1 Woche)
Testbetrieb
Anbindung an Ihre Systeme und Prozessieren weiterer Testdaten
Ergebnis: Das Pilotsystem mit Webserviceschnittstelle konnte getestet werden.
4. GoLive (1-2 Tage)
Vorbereitung Produktivbetrieb
Wir stellen die Produktivumgebung bereit und initialisieren die Supportprozesse.
Ergebnis: Das System steht Ihnen zur Nutzung bereit.
KI-Experte für weitere Fragen
Dr. Thomas Wächter
AI- und Textanalyseexperte
Telekom MMS