Mit Datenstrategie zur Datenökonomie
Immer mehr Unternehmen erkennen den Wert von Daten und finden Wege, sie zu monetarisieren. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Welt wird der Wert von Daten weiter steigen. Erfahren Sie im User Guide, wie Sie sich als Unternehmen die Macht Ihrer Daten zunutze machen können und dadurch einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt erzielen.
Durch das Sammeln von Daten über den Produktionsprozess sind Unternehmen in der Lage, Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen vorgenommen werden können. Dies führt zu höherer Effizienz und Produktivität, wodurch die Ertragslage verbessert wird. Auf diese Weise können Unternehmen unterschiedlichster Branchen Daten nutzen, um Mehrwerte zu schaffen.
Auf dem Weg zur Data Driven Company
Im heutigen Wettbewerb haben Unternehmen, die datengestützte Entscheidungen treffen, auf lange Sicht eher Erfolg.
Im User Guide erwarten Sie diese Inhalte
- Der Weg zur datengetriebenen Organisation
- Fallbeispiele aus der Industrie
- Die 7 Schritte zur Datenökonomie
Datenökonomie: Warum Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen
Immer mehr Unternehmen setzen auf Datenanalyse, um ihre Abläufe zu verbessern. Gleichzeitig eröffnet eine Aufzeichnung von Nutzungsdaten Möglichkeiten für neuartige Geschäftsmodelle. Lässt sich beispielsweise verfolgen, wie häufig die Geräte eines Unternehmens genutzt werden, kann es der Kundschaft anbieten, auch nur für diesen Nutzungszeitraum zu bezahlen – etwa in Form eines Mietmodells mit Pay-Per-Use-Abrechnung. Der Industriekunde zahlt nur für die tatsächliche Nutzung der Maschine. Das können zum Beispiel Betriebsstunden, die Anzahl der produzierten Teile oder verbrauchte Mengen sein, wie zum Beispiel ein Volumen an Druckluft.
Datengetriebene Prozessoptimierung – wo anfangen?
Ganz gleich, ob Sie versuchen, Ihren Umsatz zu steigern, Kunden zu binden oder Ihre Effizienz zu verbessern - datengestützte Entscheidungsfindung ist der Schlüssel zum Erfolg. Aber wo fangen Sie an? Die Entwicklung zu einem datengesteuerten Unternehmen lässt sich nicht auf einen Schlag vollziehen. Mit einem schrittweisen Vorgehen legen Sie den Grundstein für einen erfolgreichen Wandelprozess.
Im User Guide finden Sie hierzu ein Modell, anhand dessen der Reifegrad eines Unternehmens bestimmt werden kann und das die nächsten realistischen Schritte aufzeigt.
Grundlagen
In welchen Bereichen können Daten eingesetzt werden? Was sind die Meilensteine auf dem Weg in die Datenwirtschaft? Wie lassen sich Daten nutzenbringend auswerten?
Datenstrategie im Unternehmen
Welchen Reifegrad hat Ihr Unternehmen? Wie schaffen Sie gute Voraussetzungen für eine zukunftssichere Datenstrategie und Infrastruktur?
Akustische Diagnose
Wie plant der US-amerikanische Halbleiterproduzent Global Foundries Ausfallzeiten in bestimmten Bereichen um 25 bis 35 Prozent zu reduzieren?
Die Unternehmen müssen den erwarteten Nutzen (Mehrwert) des Anwendungsfalls genau definieren: Was soll die spätere Lösung genau leisten und wie soll sie in der Praxis eingesetzt werden? Carsten Roepke, Consultant & Business Analyst, Telekom MMS
Datengetriebene Geschäftsmodelle – Welchen Mehrwert bieten Daten?
- Daten können zur Verbesserung der Entscheidungsfindung eingesetzt werden
- Sie dienen der Optimierung von Prozessen
- Sie unterstützen bei der Gewinnung von Erkenntnissen beispielsweise über das Kundenverhalten.
Ein Unternehmen, das in der Lage ist, Daten über das Kaufverhalten seiner Kunden zu sammeln und zu analysieren, wird bessere Entscheidungen über den Warenbestand treffen als ein Konkurrent, der keinen Zugang zu diesen Informationen hat. Dank Datenanalyse lassen sich auch Ineffizienzen erkennen und Wege zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung finden. Kurzum, Daten bieten eine Fülle von Möglichkeiten für diejenigen, die bereit sind, sie zu sammeln und zu analysieren.
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