Hier werfen wir einen Blick auf die Kernfunktionen und Technologien sowie die Voraussetzungen und das Vorgehen bei der Einführung.

1. Optische Zeichenerkennung (OCR)
   Semasuite® nutzt leistungsstarke OCR-Technologie, um gedruckte und handgeschriebene Dokumente in maschinenlesbaren Text zu konvertieren. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die mit gescannten oder fotografierten Dokumenten arbeiten und deren Inhalte automatisch extrahieren möchten. OCR ist die Grundlage für die digitale Transformation vieler Geschäftsprozesse, da sie es ermöglicht, Papierdokumente in ein verarbeitbares Format umzuwandeln.
2. Textklassifikation
   Die KI von Semasuite® kann Dokumente automatisch kategorisieren und klassifizieren. Ob Rechnungen, Verträge oder Kundenanfragen – Semasuite® erkennt den Dokumenttyp und ordnet ihn der richtigen Kategorie zu. Diese automatische Kategorisierung spart Zeit und ermöglicht eine schnelle und präzise Dokumentenverarbeitung.
3. Semantische Suche
   Ein herausragendes Merkmal von Semasuite® ist die semantische Suche, die es ermöglicht, Informationen nicht nur anhand von Schlüsselwörtern, sondern auch basierend auf der Bedeutung von Texten zu finden. Durch die Analyse des Kontexts und der semantischen Struktur von Texten werden relevante Informationen präzise extrahiert. Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, die große Mengen unstrukturierter Daten verwalten und schnell auf bestimmte Informationen zugreifen müssen.
4. Datenextraktion und -normalisierung
   Semasuite® geht über die einfache Texterkennung hinaus und bietet die Möglichkeit, spezifische Daten aus Dokumenten zu extrahieren. Beispielsweise können Namen, Adressen, Beträge oder Vertragskonditionen identifiziert und in strukturierte Formate überführt werden. Diese Daten können anschließend in bestehende Systeme wie CRM- oder ERP-Systeme integriert werden.
5. Automatisierte Analyse von unstrukturierten Daten
   Ein weiteres Highlight von Semasuite® ist die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Diese Technologie ist in der Lage, auch komplexe und vielschichtige Dokumente zu verstehen und wichtige Informationen zu extrahieren. Dazu zählen etwa juristische Verträge, Kundenkommunikation oder technische Berichte.

Bevor Semasuite® erfolgreich implementiert werden kann, müssen einige Voraussetzungen erfüllt sein, um eine reibungslose Integration in bestehende Unternehmensprozesse sicherzustellen:

1. Verständnis des Business Case
   Es ist entscheidend, dass Unternehmen einen klaren Business Case formulieren, der die Vorteile und potenziellen Einsparungen der KI-gesteuerten Dokumentenanalyse aufzeigt. Dazu gehört die Identifikation der Prozesse, die durch Semasuite® optimiert werden können, sowie eine Analyse der erwarteten Effizienzgewinne.
2. Datenqualität und -vorbereitung
   Für eine erfolgreiche Implementierung von Semasuite® sind qualitativ hochwertige und bereinigte Daten unerlässlich. Insbesondere Trainingsdaten müssen sorgfältig aufbereitet werden, um die KI optimal auf die Unternehmensanforderungen auszurichten. Die Daten müssen für die Extraktion und Analyse durch die Semasuite®-Plattform vorbereitet werden.
3. IT-Infrastruktur
   Die Implementierung von Semasuite® erfordert eine stabile IT-Infrastruktur. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Systeme für die Integration der KI-Lösung bereit sind und über ausreichend Rechenleistung und Speicherkapazität verfügen, um die Analyseprozesse zu unterstützen.
4. Datenschutz und Compliance
   Da Semasuite® mit vertraulichen und personenbezogenen Daten arbeiten kann, ist es wichtig, dass Datenschutzrichtlinien und gesetzliche Vorschriften beachtet werden. Eine frühzeitige Einbindung von Datenschutzbeauftragten und die Sicherstellung der Datenanonymisierung sind daher unverzichtbar.

Die Implementierung von Semasuite® erfolgt in mehreren gut strukturierten Schritten, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen erfüllt und die Technologie optimal in die bestehenden Geschäftsprozesse integriert wird.

• Schritt 1: Bedarfsanalyse und Zieldefinition
  Zu Beginn wird eine Bedarfsanalyse durchgeführt, um die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zu verstehen. Dabei werden die Ziele der Implementierung definiert, wie etwa die Automatisierung von Dokumentenprozessen, die Verbesserung der Datenqualität oder die Effizienzsteigerung in der Dokumentenverarbeitung.
• Schritt 2: Datenaufbereitung und Training
  Im zweiten Schritt erfolgt die Vorbereitung der Trainingsdaten. Dies beinhaltet die Auswahl relevanter Dokumente und die Bereinigung der Daten, um sicherzustellen, dass die KI die richtigen Informationen extrahiert. Das Training der KI auf diese Daten ermöglicht eine präzise und maßgeschneiderte Analyse.
• Schritt 3: Implementierung und Integration
  Nach dem Training wird Semasuite® in die bestehende IT-Infrastruktur des Unternehmens integriert. Dies kann die Anbindung an ERP- oder CRM-Systeme, die Automatisierung von Dokumentenprozessen und die Implementierung von Schnittstellen für die Datenausgabe umfassen.
• Schritt 4: Testphase und Optimierung
  In der Testphase werden die Systeme auf Herz und Nieren geprüft. Dabei werden verschiedene Szenarien getestet, um sicherzustellen, dass die KI den gewünschten Output liefert. Feedback aus der Testphase wird genutzt, um die Analyseprozesse weiter zu optimieren.
• Schritt 5: Schulung und Support
  Nachdem die Lösung implementiert wurde, erfolgt eine Schulung der Mitarbeiter, die mit der Semasuite®-Plattform arbeiten werden. Dies stellt sicher, dass alle Nutzer die Technologie optimal einsetzen können. Darüber hinaus steht ein kontinuierlicher Support zur Verfügung, um bei Problemen oder Anpassungswünschen zu helfen.

Semasuite® bietet Unternehmen eine leistungsstarke Lösung zur KI-gestützten Dokumentenanalyse, die durch ihre fortschrittlichen Funktionen wie OCR, Textklassifikation und semantische Suche eine enorme Effizienzsteigerung ermöglicht. Die erfolgreiche Implementierung erfordert jedoch eine gründliche Vorbereitung, sorgfältige Datenaufbereitung und eine enge Zusammenarbeit mit den IT- und Datenschutzabteilungen.