Die Märkte für Dienstleistungen im Bereich Digitalisierung wachsen – und das in einer rasanten Geschwindigkeit trotz schwacher Konjunktur. Laut einer aktuellen Lünendonk-Studie werden die Nachfragethemen wie Customer Experience und datengetriebene Entscheidungsfindung in den kommenden Jahren mit zweistelligen Wachstumsraten zunehmen. Diese Dynamik des digitalen Wandels schafft nicht nur neue Potenziale, sondern macht schnelles Handeln und Agilität für Unternehmen unverzichtbar.

Neue gesetzliche Regelungen, wie der EU AI Act oder die NIS2-Richtlinie sowie verstärkte Anforderungen an ESG-Standards verdeutlichen, dass die Rahmenbedingungen für Geschäftsprozesse komplexer werden. Unternehmen müssen ihre Strategien anpassen, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über die zentralen Markttrends und Herausforderungen des Jahres 2025 und zeigt auf, wie Unternehmen innovative Ansätze für ihre digitale Transformation finden können. Der aktuelle Gartner Hypecycle beleuchtet zentrale Technologietrends, die Unternehmen prägen und herausfordern.

Kaum ein Unternehmen arbeitet heute ohne generative KI. Sie hat sich als transformative Technologie etabliert und Sprachmodelle werden ständig weiterentwickelt. 74 Prozent der deutschen Unternehmen planen laut einer Bitkom-Studie in KI zu investieren. Die Studie des Instituts für Demoskopie Allensbach im Auftrag der Telekom zeigt, dass KI bereits jetzt Unternehmen große Chancen bietet, etwa bei der Automatisierung von Alltagsaufgaben.

KI steigert die Effizienz durch Automatisierung und Optimierung von Entscheidungsprozessen. Assistenzsysteme wie Microsoft Copilot oder Business GPT entlasten Mitarbeitende von Routineaufgaben, während fortschrittliche Analyseplattformen in Echtzeit Daten auswerten und präzise Handlungsempfehlungen geben. Dies führt zu höherer Produktivität und Kundenzufriedenheit.

1. Agentische KI: Die nächste Evolutionsstufe

Agentenbasierte KI steht im Fokus, da sie autonome Systeme ermöglicht, die eigenständig planen und handeln, um definierte Ziele zu erreichen. Laut einer Prognose von Gartner sollen bis 2028 mindestens 15 Prozent der Arbeitsentscheidungen autonom durch agentische KI getroffen werden. Dies verdeutlicht, wie stark diese Technologie den Arbeitsalltag transformieren kann.

KI-Agenten können als virtuelle Belegschaft dienen, indem sie menschliche Arbeit ergänzt und Prozesse optimiert. Unternehmen, die frühzeitig investieren, profitieren durch gesteigerte Effizienz, niedrigere Kosten und verbesserte Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen.

2. KI-Governance-Plattformen

Ein Bestandteil des von Gartner entwickelten Frameworks für KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement (TRiSM) sind KI-Governance-Plattformen. Sie helfen, rechtliche, ethische und betriebliche Anforderungen zu erfüllen und gewährleisten, dass KI-Systeme transparent, regelkonform und vertrauenswürdig arbeiten. Mit Blick auf regulatorische Entwicklungen wie den EU AI Act wird der Aufbau solcher Plattformen unerlässlich, um Risiken zu minimieren und Vertrauen zu schaffen.

3. Desinformationssicherheit

Neue Technologien fokussieren auf die Erkennung und Prävention von Betrug sowie den Schutz von Marken durch gezielte Überwachung schädlicher Narrative. Dies stärkt nicht nur die Sicherheit, sondern schützt langfristig die Reputation und das Vertrauen in Unternehmen.

Im Zusammenhang mit der zunehmenden Relevanz von Digital Experience Platforms (DXP) gewinnen Cloud Computing und eine durchdachte Datenstrategie an Bedeutung. Diese Technologien bilden das Fundament für eine erfolgreiche digitale Transformation und ermöglichen es Unternehmen, maßgeschneiderte, kontextbezogene Erlebnisse zu schaffen. Durch die Integration von Cloud-nativen Plattformen können Unternehmen ihre IT-Infrastruktur flexibel und skalierbar gestalten, was besonders in der Verwaltung und Optimierung der Customer Journey von großer Bedeutung ist.

Investitionen in Datenmanagement und KI spielen dabei eine zentrale Rolle. Durch die kontinuierliche Sammlung und Analyse von Daten entlang der gesamten Customer Journey können Unternehmen tiefere Einblicke gewinnen und personalisierte Kundenansprache sowie Prozessverbesserungen realisieren. Cloud-basierte Lösungen bieten die notwendige Skalierbarkeit und Sicherheit, um diese Daten effektiv zu verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

1. Cloud- und Edge-Strategien: Flexibilität und digitale Souveränität

Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Ansätze bieten Unternehmen Flexibilität, Resilienz und Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern. Diese Ansätze ermöglichen Unternehmen, KI und Automatisierung in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit voranzutreiben, was wiederum die Grundlage für autonome Systeme und personalisierte Dienstleistungen schafft. Besonders Edge Computing stärkt die digitale Souveränität, da die Datenverarbeitung näher an der Quelle erfolgt. Dies reduziert Latenzzeiten, ermöglicht Echtzeitanalysen und erfüllt regulatorische Anforderungen.

Initiativen wie das europäische 8ra Cloud-Edge Continuum, die auch durch die Telekom unterstützt wird, fördern ein interoperables, europäisches Cloud- und Edge-Ökosystem. Unternehmen gewinnen dadurch Kontrolle über ihre Daten und profitieren von innovativen Technologien, die sowohl die Sicherheit als auch die Nachhaltigkeit der digitalen Infrastruktur verbessern.

2. Energieeffizientes Computing

Nachhaltigkeit wird zu einem zentralen Faktor in der IT-Strategie von Unternehmen. Energieeffizientes Computing setzt auf optimierte Hardware, ressourcenschonende Algorithmen und die Nutzung erneuerbarer Energien, um den ökologischen Fußabdruck von Cloud-Systemen zu reduzieren.

Diese Technologien sind nicht nur umweltfreundlich, sondern bieten auch langfristige wirtschaftliche Vorteile, da regulatorische Anforderungen und Kosten für CO₂-intensive Prozesse zunehmend steigen. Der Übergang erfordert jedoch Investitionen in neue Infrastrukturen und Kompetenzen, was die Umstellung für Unternehmen komplex gestaltet.

3. Unsichtbare Umgebungsintelligenz: Effizienz durch integrierte Technologien

Die sogenannte Ambient Intelligence integriert Technologien wie Smart-Tags und Sensoren unauffällig in die Umgebung, um Prozesse transparenter und effizienter zu gestalten. Anwendungen wie intelligente Regale, die Bestände in Echtzeit überwachen, oder Sensoren zur Optimierung von Lieferketten verbessern sowohl Logistik als auch Kundenerlebnisse.

Diese Technologien ermöglichen die Rückverfolgung von Waren und bieten neue Wege, Objekte mit Informationen zu ihrer Identität und Geschichte auszustatten. Herausforderungen bestehen jedoch in Datenschutzfragen und der Akzeptanz bei Nutzern, die der Erfassung widersprechen könnten. Mit ihrer Fähigkeit, Betriebsabläufe und Kundenschnittstellen zu transformieren, bietet diese Technologie großes Potenzial.

4. Personalisierung im großen Stil: Maßgeschneiderte Kundenerlebnisse

Unternehmen setzen verstärkt auf datengetriebene Strategien, um personalisierte Erlebnisse und Angebote zu schaffen. Mithilfe von KI und Big Data können sie Kaufmuster analysieren und präzise, individuelle Empfehlungen generieren.

KI-basierte Lösungen gehen noch weiter und ermöglichen maßgeschneiderte Marketingkampagnen und Produkte, die eine direkte Verbindung zu den Bedürfnissen der Kunden herstellen. Conversational AI wie Chatbots oder virtuelle Assistenten fördert dabei den direkten Dialog, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und langfristigen Bindung führt. Customer Data Plattformen bieten die nötigen Werkzeuge, um diese personalisierten Erlebnisse effizient zu gestalten. Für Unternehmen wird es zunehmend entscheidend, Digital Experience Plattformen zu nutzen, um diese maßgeschneiderte Kommunikation und Kundenerlebnisse in großem Maßstab zu realisieren.

Nachhaltigkeit ist kein Trend, sondern ein Muss. Kunden und Investoren erwarten zunehmend ökologisch und sozial verantwortungsbewusstes Handeln. Grüne IT, energieeffiziente Rechenzentren und digitale Tools zur ESG-Berichterstattung (Environmental, Social, Governance) helfen Unternehmen, diesen Anforderungen gerecht zu werden.

Die Arbeitswelt wird zunehmend flexibler und digitaler, was tiefgreifende Veränderungen in der Art und Weise bewirkt, wie Unternehmen und Mitarbeitende zusammenarbeiten. Hybride Arbeitsmodelle, die Remote-Arbeit und Präsenzzeiten kombinieren, entwickeln sich zur neuen Normalität. Diese Entwicklungen erfordern nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch eine Neuausrichtung der Unternehmenskultur, um Mitarbeitende bestmöglich zu unterstützen und langfristig zu binden.

Moderne Technologien wie Microsoft Teams, Slack oder Zoom haben sich als unverzichtbare Werkzeuge etabliert. Sie ermöglichen eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit, unabhängig vom Standort der Mitarbeitenden. Zudem fördern diese Plattformen den Wissensaustausch durch Integration mit Tools zur Projektplanung oder Dokumentenverwaltung – das passiert über integrierte Features zunehmend auch KI-gestützt.

Ein zentraler Aspekt der hybriden Arbeitswelt ist das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Programme für betriebliches Gesundheitsmanagement, die psychische und physische Gesundheit fördern, spielen eine wichtige Rolle. Unternehmen setzen zunehmend auf Technologien wie Fitness-Apps, ergonomische Arbeitsplatzlösungen und sogar Virtual-Reality-Anwendungen oder das Metaverse, um Work-Life-Balance und Mitarbeiterzufriedenheit zu verbessern.

Die Synergie zwischen Mensch und Maschine revolutioniert die Arbeitswelt, indem sie die physische und digitale Sphäre miteinander verbindet. Mit Technologien wie erweiterter und virtueller Realität wird das Konzept der hybriden Arbeitswelten weiter ausgebaut.

Spatial Computing bietet immersive Erlebnisse und eröffnet neue Perspektiven für die virtuelle Zusammenarbeit. Besonders in Bereichen wie Produktentwicklung und Schulungen, wo virtuelle und physische Arbeitsräume verschmelzen, entstehen erhebliche Vorteile. Spacetop von Sightful ist ein Beispiel, das mit einer AR-Brille eine ortsunabhängige, mobile Arbeitsumgebung ermöglicht.

Die Markttrends 2025 zeigen deutlich: Unternehmen stehen vor einer Phase massiver Veränderungen und Potenziale. Die Digitalisierung und der technologische Wandel schaffen zahlreiche Chancen, stellen Unternehmen jedoch auch vor komplexe Herausforderungen. Besonders Nachfragethemen wie Customer Experience (CX) und die Integration von Data & AI stehen 2025 im Mittelpunkt.

Laut der Lünendonk-DXS-Studie erfordert die Steuerung der Customer Journey einen Ende-zu-Ende-Ansatz, der von Technologie und strategischer Beratung gleichermaßen getragen wird. Die Telekom MMS bietet umfassende Leistungen, um Unternehmen auf ihrem Weg durch die digitale Transformation ganzheitlich zu begleiten!

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