Wie können Daten im Retail unterstützen?
Für Einzelhändler ist es entscheidend, dass sie ihre Zielgruppe gut kennen, schnell auf Veränderungen im Kundenverhalten reagieren können und die Customer Experience personalisieren. Nur so werden Käufer in langfristige Kunden verwandelt und Händler können sinnvolle Entscheidungen über Investitionen treffen.
Mit Data Analytics im Einzelhandel, also dem Untersuchen von Daten verschiedener Quellen, und der Einführung digitaler Technologien wird genau dies möglich – erfahren Sie im User Guide mehr dazu!
Mit Datenanalyse zur digitalen Transformation und optimierten Einkaufserlebnissen
- Wir liefern Ihnen Beispiele, mit denen Sie den Customer Lifestyle Value (CLV) erhöhen und so für eine stärkere Kundenbindung sorgen.
- Gewinnen Sie wichtige Insights aus unseren Use Cases im stationären Einzelhandel und den Best Practices für Data Analytics im Retail.
- Software-Lösungen sind nicht alles. Der User Guide zeigt Ihnen, was die digitale Transformation eines Unternehmens im Bereich Einzelhandel noch erfordert.
Leseprobe: The Power of Data
Neugierig? Jetzt Umsätze steigern und Einkaufserlebnis optimieren – mit unserem kostenlosen User Guide.
Zum Download
Daten als Schlüssel zum Erfolg
Daten sind Gold wert
Nutzen Sie den hohen Eigenwert von Daten, indem Sie diese auswerten und Ihre Marketing-Maßnahmen danach ausrichten.
Customer Lifetime Value entscheidend
Gerade im Retail hat die Kundenbindung einen entscheidenden Stellenwert. Beeinflussen Sie den CLV durch eine erhöhte Wiederkaufrate.
Digitale Technologien als Schlüssel
Mit digitalen Technologien kann die Effizienz Ihrer Mitarbeitenden, der CLV und das Einkaufserlebnis gesteigert werden.
Käufer langfristig zu Kunden machen
Nur wer die Bedürfnisse seiner Kunden kennt, kann das Einkaufserlebnis optimieren und so die Kundenbindung stärken.
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