Automatisierte Textanalyse mit Semasuite®

Zur Bewertung des Automatisierungspotentials wurde ein Vorprojekt auf Basis der semantischen KI-Textanalyse-Lösung Semasuite® der Telekom MMS gestartet. Es sollte aufzeigen, dass die für die Auftragserstellung im SAP ERP-System relevanten Daten aus den bei LESER eingehenden Bestelldokumenten über die KI-gestützte Textanalyse extrahierbar sind, damit der manuelle Prozess abgelöst werden kann. Im Rahmen eines Proof of Concept wurde der maximal erreichbare Automatisierungsgrad anhand der Extraktion von 16 Produkt- attributen und Feldern aus eingehenden Kundenbestellungen erfolgreich nachgewiesen. Das Resultat war ein sofort einsetzbares Minimum Viable Product (MVP). Mit der anschließenden Implementierung der Semasuite® führte LESER die auf semantischen Algorithmen basierende Automatisierungslösung und die Datenintegration in das bestehende SAP-System produktiv ein. Ein Supportvertrag zur Einhaltung von Service Level Agreements rundet die Lösung zur Sicherstellung der vereinbarten Mindesterkennungsrate ab.

Mit dem Einsatz der Textanalyseplattform nutzt LESER einen wichtigen Digitalisierungsbaustein zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung. Durch Ablösung der manuellen Auftragsbearbeitung ergibt sich eine signifikante Zeit- und Kosteneinsparung. Dem Sachbearbeiter im Auftragseingang werden die erkannten Merkmale parallel zur Originalbestellung am Bildschirm angezeigt, so dass nach nur kurzer visueller Prüfung direkt per Mausklick der Auftrag im SAP-System angelegt wird. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter werden so von manuellen Übertragungsaufgaben entlastet. Übertragungsfehler der Auftragsdaten werden eliminiert. Alle zur Produktion notwendigen Informationen stehen schneller für die Produktionsplanung und Fertigung zur Verfügung. Auch Kunden von LESER profitieren vom Einsatz der Semasuite®, insbesondere durch kürzere Bearbeitungszeiten und schnellere Lieferungen. LESER und Telekom MMS arbeiten bereits an weiteren Einsatzmöglichkeiten der Semasuite® -Plattform. Ein nächster Schwerpunkt liegt in der Extraktion der für die technische Auslegung eines Sicherheitsventils relevanten Daten aus Kundenanfragen. Somit soll künftig auch der Anfrageprozess automatisiert werden.